AI 에이전트는 예측 AI(첫 번째 물결)와 생성형 AI(두 번째 물결)에 이어 인공 지능의 제3의 물결이라고도 불리는 경우도 있습니다.
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에이전틱 AI 분야는 때때로 인공 지능(AI)의 '제3의 물결'이라고 불립니다. 에이전틱 AI는 AI 에이전트를 생산하는 AI 분야로, 인간 사용자를 돕기 위해 더 큰 목표를 추구하며 복잡한 작업을 실행할 수 있는 자율적인 컴퓨터 프로그램입니다. 생성형 AI 모델과 달리 AI 에이전트는 스스로 결정을 내리고 과거 경험을 회상할 수 있습니다.
AI의 역사는 수십 년 또는 수백 년 전으로 거슬러 올라가지만, 최근에는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 처리 측면에서 비약적으로 발전하면서 AI의 발전이 가속화되었으며, 그 결과 AI가 일상적인 비즈니스 프로세스에 통합되었습니다. 일부 관찰자는 최근 몇 년 동안 세 가지 물결 또는 세 가지 세대의 AI를 확인했으며, 각 물결은 이전의 물결을 기반으로 구축됩니다.
이러한 AI의 세 가지 물결은 다음과 같습니다.
이러한 AI '물결'들은 각각 이전의 기술과 역량을 기반으로 구축되었습니다. 생성형 AI는 예측 AI의 확률적 계산을 사용하여 단어와 개념을 그룹화하고 사람의 프롬프트에 응답하여 콘텐츠를 생성합니다(ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델 생성 가능). 또한 에이전틱 AI는 생성형 AI를 기반으로 구축되며 생성형 AI의 언어 처리 능력을 사용하여 다양한 컨텍스트에서 작업을 독립적으로 실행합니다.
머신 러닝, 딥러닝, 신경망 구축을 위한 기술과 알고리즘은 모두 예측 AI가 널리 사용되기 수십 년 전에 개발되었습니다. (실제로 최초의 인공 신경망은 1951년에 구축되었습니다.) 최신 버전의 AI는 이들 기술보다 훨씬 더 발전된 버전이기는 하지만, 이들 기술을 계속 활용하고 있습니다.
초보적인 챗봇을 포함한 더 기본적인 유형의 인공 지능도 이 세 가지 AI 흐름보다 앞서 등장했습니다.
다음 물결의 AI는 오늘날의 AI 에이전트의 역량을 기반으로 구축될 수도 있습니다. 다음 물결이 어떤 형태로 나타날지는 아직 알 수 없지만, 많은 사람들은 기술 업계가 인간과 같은 방식으로 사고하고 추론할 수 있는 지각이 있는 컴퓨터화된 지능을 의미하는 인공 일반 지능(AGI)을 향해 발전하고 있다고 생각합니다.
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