클라우드 연결성의 힘으로 AI 사용을 보호하고 새로 등장하는 위협을 완화하세요

조직들이 인공지능을 워크플로우에 통합하기 위해 경쟁하는 가운데, 보안팀은 새로운 위험 영역에 직면하고 있습니다. 섀도우 AI 도입부터 위협 행위자의 생성형 AI 무기화까지, 기존의 보안 경계만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

빠르게 혁신하면서도 보안을 유지하려면, 리더들은 데이터와 사용자가 AI와 상호작용하는 방식을 파악하고 제어할 수 있는 경량의 확장 가능한 방법이 필요합니다.

이 전자책을 통해 다음 항목에 대한 인사이트를 얻어보세요.

• 섀도우 AI 사각지대 제거 : DNS 쿼리 가시성을 사용하여 승인되지 않은 AI 도구를 식별하고 애플리케이션 신뢰도 점수로 신뢰성을 평가하는 방법.
• AI 강화 위협 무력화 : AI 기반 피싱, C2 콜백, 알고리즘 생성 도메인에 대한 1차 방어선으로서 DNS 수준 보호가 중요한 이유.
• AI 개발 수명 주기 보호 : 모델 가중치 유출, 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 삽입을 방지하기 위한 전략.
• 더 심층적인 보안으로 나아가는 길 : AI 프롬프트에 대한 완전한 가드레일을 구축하기 위해 DNS 필터링에서 세분화된 HTTP 검사 및 데이터 손실 방지(DLP)로 전환하는 방법.