A refatoração reescreve o código e a arquitetura de um aplicativo para aproveitar ao máximo as tecnologias modernas, como IA, design orientado a eventos e computação nativa de borda, para atender às crescentes expectativas dos usuários e às demandas do mercado.
Após ler este artigo, você será capaz de:
Conteúdo relacionado
Como fazer rehosting de aplicativos
Como fazer replataforma de aplicativos
Modernização de aplicativos
Migração para a nuvem
Segurança nativa de nuvem
Assine o theNET, uma recapitulação mensal feita pela Cloudflare dos insights mais populares da internet.
Copiar o link do artigo
A refatoração envolve reescrever o código e a arquitetura do aplicativo para habilitar novos recursos e atender às expectativas dos usuários em constante evolução, melhorando a legibilidade, a capacidade de manutenção e o desempenho. Ao adotar tecnologias modernas como IA, computação sem servidor e arquiteturas baseadas em borda, as equipes podem acelerar a inovação e criar aplicativos mais adaptáveis e prontos para o futuro.
A refatoração assume muitas formas, dependendo da arquitetura e dos objetivos de um aplicativo. As abordagens comuns incluem simplificar a lógica complexa, decompor sistemas monolíticos em microsserviços e evoluí-los ainda mais em funções que podem ser chamadas de serviço. As equipes também otimizam os bancos de dados e eliminam códigos redundantes para melhorar a eficiência e a capacidade de manutenção. A refatoração habilita novas funcionalidades reconstruindo a base do aplicativo, tornando-o mais escalável e adaptável às necessidades do usuário moderno. Projetos bem-sucedidos geralmente são lançados com novos recursos que justificam o investimento, ao mesmo tempo em que melhoram a capacidade de manutenção no longo prazo e aceleram o desenvolvimento futuro.
A refatoração para a nuvem é como transformar uma cozinha com um único chef em um restaurante moderno e movimentado com estações especializadas. Na configuração antiga, uma pessoa faz tudo, preparar, cozinhar, empratar, o que funciona até acontecerem os picos de demanda. Mudar para microsserviços é como atribuir tarefas a estações dedicadas: uma para grelhar,uma para saladas, uma para sobremesas. Os contêineres funcionam como estações de preparação padronizadas que garantem consistência entre turnos, e as funções sem servidor são como chamar uma equipe temporária apenas quando há pressa. O resultado é uma cozinha que escala facilmente, se adapta rapidamente e permanece eficiente sob pressão, assim como um aplicativo nativo de nuvem.
O desenvolvimento de aplicativos nativos de nuvem refere-se à criação e execução de aplicativos que aproveitam ao máximo os modelos de computação em nuvem. Essa abordagem enfatiza a escalabilidade, a flexibilidade e a resiliência usando princípios de arquitetura como microsserviços, contêineres e computação sem servidor.
Esses princípios nativos de nuvem têm um impacto direto nas estratégias de reestruturação. Mudar de uma arquitetura monolítica para microsserviços, por exemplo, requer a divisão de componentes totalmente acoplados em unidades implantáveis de forma independente. A computação sem servidor desempenha um papel fundamental na reestruturação, permitindo que os aplicativos adotem arquiteturas sem estado e orientadas por eventos, que são escaláveis automaticamente para atender à demanda.
A refatoração de aplicativos para que se alinhem aos padrões nativos de nuvem geralmente envolve a dissociação de componentes, a introdução de APIs para comunicação entre serviços e o redesenho das camadas de persistência de dados. Essas mudanças não são puramente estruturais, elas permitem maior escalabilidade, melhoram a resiliência do sistema sob condições de carga variáveis e otimizam o uso de recursos para um melhor desempenho em ambientes distribuídos. Como resultado, a refatoração se torna uma etapa fundamental na preparação de aplicativos legados para infraestrutura moderna baseada em nuvem.
A refatoração precisa equilibrar o aprimoramento técnico com a estabilidade operacional. Estas são as etapas principais do processo:
A primeira etapa é identificar as áreas da base de código que precisam ser aprimoradas. Isso inclui resolver dívidas técnicas, abordar gargalos de desempenho e modernizar componentes desatualizados. Ferramentas como analisadores de código estático, utilitários de mapeamento de dependências e plataformas de monitoramento de desempenho ajudam a revelar ineficiências e destacar áreas complexas ou de alto risco. Uma avaliação clara apoia o planejamento e a priorização informados.
A reestruturação deve ser realizada em etapas pequenas e gerenciáveis para minimizar as interrupções e reduzir o risco de regressões. Integrar com pipelines de integração e implantação contínuos (CI/CD) garante que as alterações sejam testadas e implantadas regularmente. Para transições maiores, como a mudança de sistemas monolíticos para modulares, padrões como o strangler fig* podem facilitar a migração gradual, permitindo que a nova funcionalidade coexista com o código legado durante a transformação.
*O padrão strangler fig substitui incrementalmente os sistemas legados, criando novas funcionalidades junto com as antigas, assumindo gradualmente até que o original possa ser eliminado.
A adoção de arquiteturas modernas é essencial para criar aplicativos que sejam escalados sem esforço, respondam em tempo real e atendam às expectativas dos usuários em constante evolução. Hoje, isso significa ir além dos microsserviços apenas e adotar a computação sem servidor, design orientado a eventos e experiências alimentadas por IA.
Arquiteturas sem servidor permitem que as equipes executem código como funções que escalam automaticamente em resposta à demanda, sem a sobrecarga do gerenciamento de infraestrutura. Para aplicativos voltados para o usuário, esse modelo acelera os ciclos de desenvolvimento, oferece suporte à capacidade de resposta em tempo real e simplifica a escala.
A IA é cada vez mais uma parte fundamental do design de aplicativos modernos. De experiências personalizadas à automação inteligente, a integração de modelos de IA e mecanismos de inferência diretamente na arquitetura dos aplicativos desbloqueia funcionalidades novas e diferenciadas. As estruturas modernas permitem que os desenvolvedores implantem cargas de trabalho de IA na borda, aproximando a inferência dos usuários para experiências mais rápidas e privadas.
Tecnologias de apoio, como gateways de API, malhas de serviços e ferramentas de observabilidade, continuam sendo essenciais. Elas fornecem comunicação segura entre serviços, permitem o gerenciamento dinâmico do tráfego e oferecem visibilidade em ambientes distribuídos e orientados por eventos.
À medida que os aplicativos evoluem, as arquiteturas sem servidor e nativas de IA fornecem agilidade para experimentar novos recursos rapidamente, responder às mudanças do mercado e escalar com eficiência em ambientes globais sem a complexidade de gerenciar servidores ou orquestrar contêineres.
Os aplicativos refatorados devem ser projetados tendo em mente a performance e a segurança. Fazer armazenamento em cache de estratégias e computação de borda contribuem para tempos de resposta mais rápidos. Ao mesmo tempo, a implementação de políticas de segurança, como limitação de taxa, validação de entrada e acesso seguro a APIs, ajuda a proteger contra ameaças comuns, incluindo ataques de DDoS, explorações de injeção e violação de API.
Essas medidas são as práticas recomendadas para qualquer aplicativo, mas se tornam especialmente importantes durante a refatoração. À medida que os sistemas monolíticos são divididos em microsserviços ou movidos para ambientes em nuvem, os aplicativos muitas vezes ganham novos pontos de contato externos: APIs, endpoints e serviços, que agora podem estar expostos publicamente. A refatoração é uma oportunidade de incorporar controles de segurança mais fortes por padrão, garantindo que os novos componentes sejam resilientes desde o início e que as suposições legadas sobre confiança ou acesso não sejam transferidas para uma arquitetura mais distribuída e voltada para a internet.
A reestruturação desempenha um papel crítico na modernização de aplicativos, abordando problemas estruturais subjacentes que prejudicam a escalabilidade, o desempenho e a capacidade de manutenção.
Um dos principais benefícios é a redução da dívida técnica. À medida que os aplicativos evoluem, códigos legados e padrões de design desatualizados podem se acumular, dificultando a implementação de novos recursos ou a resposta a requisitos em mudança. A refatoração oferece aos desenvolvedores uma oportunidade de mitigar isso simplificando o código, melhorando a modularidade e removendo ineficiências, o que, por sua vez, torna os sistemas mais fáceis de escalar e manter.
Idealmente, a clareza do código aprimorado também leva a um aumento da produtividade dos desenvolvedores. Um código limpo e bem estruturado é mais fácil de entender, depurar e ampliar. Isso reduz a probabilidade de introdução de novos defeitos e acelera os ciclos de desenvolvimento.
Além disso, a refatoração oferece suporte a implantações mais rápidas e confiáveis. Os aplicativos modernizados podem aproveitar a automação, os pipelines de entrega contínua e a infraestrutura nativa de nuvem.
Embora a refatoração ofereça ganhos no longo prazo, ela também introduz complexidade no curto prazo. Decidir quais partes de uma base de código devem ser refatoradas, e em que extensão, requer uma análise cuidadosa. Isto é especialmente verdadeiro para sistemas grandes e legados com documentação limitada. Sem uma estratégia clara, as equipes correm o risco de fazer engenharia excessiva ou criar inconsistências entre componentes antigos e novos.
A refatoração também pode consumir muito tempo e usar muitos recursos. Ao contrário do desenvolvimento de novos recursos, seus benefícios muitas vezes são indiretos ou adiados, o que pode dificultar a justificativa para as partes interessadas que estão focadas em resultados no curto prazo. Mudanças estruturais também podem introduzir novos bugs ou problemas de desempenho se não forem completamente testadas.
Pode haver um aumento dos riscos operacionais e de segurança durante a transição, especialmente se os sistemas que anteriormente eram internos estiverem agora expostos a redes públicas ou APIs. Esses riscos destacam a importância da observabilidade, testes automatizados e implementações graduais.
A Cloudflare apoia a reestruturação de aplicativos com uma plataforma full stack e sem servidor para criar aplicativos modernos e executar inferência de IA na borda. As equipes podem armazenar dados de treinamento de IA globalmente, gerar imagens de IA com baixa latência, proteger a infraestrutura de desenvolvedores e moderar conteúdo de LLMs. Com controles integrados de observabilidade e acesso, a Cloudflare acelera a modernização de aplicativos escaláveis, resilientes e prontos para IA.
Saiba mais sobre modernização de aplicativos.
A reestruturação de aplicativos é o processo de reescrita do código e da arquitetura de um aplicativo para oferecer suporte a novos recursos e melhorar a legibilidade, a capacidade de manutenção e o desempenho. A reestruturação frequentemente utiliza tecnologias modernas como IA e computação sem servidor, além de arquiteturas baseadas na borda.
Princípios nativos de nuvem, como o uso de microsserviços, contêineres e computação sem servidor, impactam diretamente a reestruturação ao enfatizar a escalabilidade, flexibilidade e resiliência. Empregar princípios nativos de nuvem geralmente envolve a divisão de sistemas monolíticos em unidades menores, implantáveis de forma independente, e a adoção de arquiteturas sem estado e orientadas por eventos.
As etapas principais incluem: identificar áreas para melhoria e resolver dívidas técnicas; reestruturar de forma incremental para minimizar interrupções; adotar arquiteturas modernas, como designs sem servidor e nativos de IA; e otimizar para desempenho e segurança.
A reestruturação é crucial para a modernização de aplicativos porque aborda problemas estruturais subjacentes que podem prejudicar a escalabilidade, o desempenho e a capacidade de manutenção. Ela ajuda a reduzir a dívida técnica, melhora a clareza do código para aumentar a produtividade dos desenvolvedores e é compatível com implantações mais rápidas e confiáveis, permitindo o uso de automação e infraestrutura nativa de nuvem.
Pode ser difícil decidir quais partes da base de código reestruturar e em que medida, especialmente em sistemas legados grandes com documentação limitada. A reestruturação também pode ser demorada e exigir muitos recursos, com benefícios que frequentemente são indiretos ou adiados, tornando difícil a justificativa para as partes interessadas. Além disso, novos bugs ou riscos de segurança podem surgir se não forem devidamente testados e protegidos.
A computação sem servidor desempenha um papel significativo na reestruturação. As organizações se beneficiam do uso de arquiteturas orientadas por eventos e sem estado que podem escalar automaticamente em resposta à demanda de aplicativos, reduzindo a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura e acelerando os ciclos de desenvolvimento.
A IA está se tornando uma parte fundamental do design de aplicativos modernos na reestruturação. Integrar modelos de IA e mecanismos de inferência diretamente na arquitetura do aplicativo desbloqueia novas funcionalidades, como experiências personalizadas e automação inteligente. As estruturas modernas permitem que as cargas de trabalho de IA sejam implementadas na borda para experiências de usuário mais rápidas e privadas.
Durante a reestruturação, é essencial projetar aplicativos com a segurança em mente. As equipes devem implementar políticas como limitação de taxa, validação de entrada e acesso seguro à API (interface de programação de aplicativos) para se protegerem contra ameaças comuns, como ataques de DDoS (negação de serviço distribuída), explorações de injeção e violação de API. Isso é especialmente importante, pois sistemas que antes eram internos podem se tornar expostos ao público.
A Cloudflare oferece suporte à reestruturação de aplicativos com uma plataforma full stack e sem servidor, permitindo o desenvolvimento de aplicativos modernos e a inferência de IA na borda. Esta plataforma permite que as equipes gerenciem dados de treinamento de IA globalmente, gerem images de IA com baixa latência, protejam a infraestrutura de desenvolvedores e moderem o conteúdo de LLMs (grandes modelos de linguagem), acelerando, em última análise, o desenvolvimento de aplicativos escaláveis, resilientes e prontos para IA.
O padrão "strangler fig" é um método usado na reestruturação incremental, no qual uma nova funcionalidade é construída junto com um sistema legado antigo, assumindo gradualmente o controle até que o sistema original possa ser totalmente desativado.