什麼是 Vibe 編碼？

什麼是 Vibe 編碼？

Vibe 編碼是一種大量使用大型語言模型 (LLM) 來產生程式碼的軟體開發方法。「Vibe 編碼」一詞意為 AI 輔助編碼，由 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月在 X 發表的貼文中首創：

最近出現了一種新型編碼，我稱之為「Vibe 編碼」——完全放任直覺，擁抱指數級成長的程式邏輯，甚至忘了自己寫過什麼程式碼。這都多虧了大型語言模型（比如帶 Sonnet 模型的 Cursor Composer）越來越厲害……產生的代碼複雜到我平常根本看不懂，必須花好一陣子慢慢讀才能理解。有時候 LLM 無法修復錯誤，我就只能繞過問題，或者亂改一通直到它神奇消失……雖然不適合正式專案，但拿來做週末隨手寫的小玩具倒是挺有趣的。

儘管是 Karpath 對這個詞彙進行了定義，但隨著 ChatGPT 和 Copilot 等 LLM 的公開發布，許多開發人員已經開始嘗試類似的 AI 輔助方法。

Vibe 編碼的目標是更快速地啟動可運作的應用程式和新功能。傳統編程講究精確無誤，而 Vibe 編碼則讓開發人員能以高層次的抽象指令指導 LLM，由模型自行產生包含精確邏輯的實際程式碼。

Vibe 編碼如何運作？

與 LLM 的其他使用案例類似，Vibe 編碼涉及向模型提供提示，該模型產生內容（在本例中為程式碼）作為回應。LLM 屬於生成式 AI 模型：經過海量範例訓練後，這些模型能辨識、解讀並產生自然語言與程式設計語言。這種跨領域的語言處理能力，使得 LLM 能在短短數秒內產生可運作的程式碼。

Vibe 編碼開發人員必須向 LLM 提供正確的提示，以便 LLM 建立正確類型的功能或應用程式。通常這些提示不必特別精確，但 LLM 可能需要多次嘗試才能產生以開發人員預期方式運作的程式碼。

在 LLM 產生程式碼之後進行測試和偵錯。這涉及識別錯誤和安全性問題。然後可以提示 LLM 解決這些錯誤，或者像 Karpathy 所描述的那樣——「繞過問題，或者亂改一通直到它神奇消失」（這種方法有時有效，有時無效，完全取決於錯誤的性質）。

有哪些流行的 Vibe 編碼工具？

目前已有許多廣泛使用的 LLM 可供開發者嘗試 Vibe 編碼。Copilot、Cursor、Codeium、Qodo、CodeWhisperer 和 Replit 都是 LLM 輔助軟體開發的熱門工具。

閱讀關於如何開始使用 Vibe 編碼的文章，以開始建立第一個專案。

Vibe 編碼有哪些優缺點？

Vibe 編碼的優點包括：

• 近乎即時的原型設計：開發人員團隊可以使用 Vibe 編碼來快速啟動新產品或功能創意的測試版並進行試用。
• 減少不必要的手動工作：LLM 可以在 Vibe 編碼中自動產生樣板和底層程式碼（複製樣板程式碼在開發中一直很常見）。
• 更快的開發和啟動：編寫新的應用程式或功能可能非常耗時，但 Vibe 編碼可以在幾秒鐘或幾分鐘內產生必要的程式碼——儘管可能需要進一步的提示才能使給定的應用程式或功能正常運作。

其中一些缺點可能包括：

• 失去對程式碼庫的瞭解：如果開發團隊在進行少量審查的情況下發佈 Vibe 編碼的功能，則可能會不熟悉他們的程式碼庫。這可能會增加修復錯誤或漏洞的難度。
• 合規性挑戰：有時 Vibe 編碼會導致傳送不受信任的程式碼。開發人員可能無法追蹤應用程式如何處理個人資料等關鍵流程，進而引發合規性問題。

是否存在與 Vibe 編碼相關的安全問題？

漏洞：任何應用程式都可能包含漏洞或安全風險。由於 Vibe 編碼可以加快編寫和交付新功能的速度，潛在危機在於更多安全問題可能未被發現就進入生產環境。更嚴重的是，當開發團隊對問題程式碼不熟悉時，這些安全漏洞將變得更加難以修復。

資料丟失：在商業環境中使用 LLM 時，存在輸入內容可能包含智慧財產權，並被分享至外部環境的風險。為保護內部資料，開發人員必須瞭解 LLM 在後端如何分割與處理資料。

詳細瞭解 LLM 的運作方式以及如何保護它們。

常見問題集

「Vibe 編碼」的核心概念是什麼？

Vibe 編碼是一種大量使用大型語言模型 (LLM) 來建立程式碼的軟體開發方法。該詞彙由 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月創造。

大型語言模型 (LLM) 如何促進 Vibe 編碼？

LLM 是經過大量資料訓練的生成式人工智慧 (GenAI) 模型，能夠理解並產生人類語言和程式設計語言。這使得它們通常只需幾秒鐘就能產生具有實用功能的程式碼。

在應用程式開發中使用 Vibe 編碼有哪些主要優勢？

Vibe 編碼具有多種優勢，包括：快速製作新產品或新功能的原型；自動完成樣板和低階程式碼；以及更快的整體開發和發佈時間。

採用 Vibe 編碼方法有哪些潛在缺點或不利因素？

Vibe 編碼的一個缺點是，開發人員可能會不瞭解其程式碼庫，這會使錯誤和漏洞修復變得複雜。此外，如果未能仔細監控應用程式內的個人資料處理情況，Vibe 編碼可能會導致合規性問題。

Vibe 編碼存在哪些安全風險？

Vibe 編碼可能會增加安全隱患，因為開發速度過快可能會導致更多漏洞進入生產環境。如果開發團隊不熟悉自動產生的程式碼，這些問題可能很難解決。此外，如果 LLM 的輸入管理不當，敏感的智慧財產權可能會暴露，因此也存在資料遺失的風險。

誰首先提出了「Vibe 編碼」這個詞？

「Vibe 編碼」一詞由 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月在 X 上的帖子中提及。

在 Vibe 編碼的工作流程中，測試與除錯通常是怎麼融入的？

在 LLM 產生程式碼後，會有開發人員負責測試和除錯。開發人員會識別並解決錯誤和安全漏洞。LLM 可能會被要求協助修復這些問題，或者開發人員可能會尋找解決方法或要求隨機更改，直到問題解決為止。

Vibe 編碼與傳統編碼做法有何不同？

傳統編碼要求開發人員進行非常精確的編寫。相比之下，Vibe 編碼允許開發人員向 LLM 發出通用的高階指令。LLM 隨後將這些指令轉換為應用程式或功能所需的精確程式碼。

為什麼在 LLM 將資料用於商業目的時瞭解其如何處理資料很重要？

在商業環境中，使用 LLM 會帶來風險，輸入中包含的智慧財產權可能會被外部分享。開發人員應該瞭解 LLM 如何在其後端處理和分割資料，以保護敏感的內部資訊。