¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM)?

¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM))?

Las organizaciones están distribuyendo sus datos más que nunca. La información confidencial se crea, se comparte y se almacena en innumerables sistemas, desde servicios en la nube y aplicaciones de software como servicio (SaaS) hasta las herramientas de IA generativa (GenAI) y los entornos de desarrollo. Si bien esta flexibilidad impulsa la innovación, también genera complejidad y riesgos: cuando los datos están en todas partes, se vuelve más difícil verlos, administrarlos y protegerlos.

Las herramientas de seguridad de datos tradicionales se diseñaron para las redes locales y no para la realidad actual. Carecen de visibilidad en los entornos de nube modernos y desconocen las fuentes de riesgo emergentes, como los datos ocultos (cuando los datos se almacenan fuera de los sistemas autorizados) y la actividad de la IA no supervisada.

La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) surgió para resolver este desafío de proteger los datos distribuidos. Es un enfoque de seguridad moderno y centrado en los datos que identifica, clasifica y evalúa automáticamente la postura de seguridad de los datos confidenciales en entornos de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y SaaS. La DSPM proporciona visibilidad y control continuos sobre los datos confidenciales, dondequiera que residan, para que las organizaciones puedan detectar riesgos de exposición, aplicar el principio de mínimo privilegio y mantener el cumplimiento normativo en todo su ecosistema digital.

En lugar de centrarse únicamente en las configuraciones de la infraestructura, como hacen otras herramientas, la DSPM se centra en los datos en sí. Las herramientas de la DSPM identifican qué son los datos, dónde residen, quién tiene acceso a ellos y si están seguros.

Por qué es importante la DSPM

La DSPM es un enfoque fundamental para proteger los datos por varias razones:

• La expansión de los datos dificulta la visibilidad. Actualmente, los datos confidenciales se encuentran dispersos en múltiples cargas de trabajo en la nube, herramientas SaaS, lagos de datos y aplicaciones de terceros. Los equipos de seguridad en general no saben dónde reside todo.
• Los datos paralelos aumentan el riesgo de fugas. Los conjuntos de datos no aprobados u olvidados, como los buckets S3 antiguos, exportaciones duplicadas o copias para desarrolladores, pueden convertirse en puntos ciegos de alto riesgo.
• La filtración de permisos es generalizada. A medida que los equipos y las aplicaciones evolucionan, los usuarios suelen conservar un acceso excesivo, lo que dificulta la aplicación de los principios de mínimo privilegio.
• Las herramientas heredadas resultan ineficientes. Las herramientas tradicionales de prevención de pérdida de datos (DLP) o las defensas perimetrales no se extienden a los entornos modernos y distribuidos, ni a los datos en reposo en la nube.
• El cumplimiento normativo exige muchos recursos. Las auditorías y clasificaciones manuales son lentas, costosas y propensas a errores. La DSPM automatiza gran parte de este proceso.
• La adopción de la IA requiere gobernanza de datos. La adopción de la IA aumenta exponencialmente la complejidad de la gobernanza. Los datos de entrenamiento y consulta confidenciales deben controlarse de manera estricta para evitar las fugas de datos y el incumplimiento normativo.
• Los ejecutivos esperan claridad. Los líderes y reguladores demandan cada vez más respuestas claras a tres preguntas principales: ¿Dónde están nuestros datos confidenciales? ¿Quién puede acceder a los datos? ¿Es seguro?

Cómo funciona la DSPM

La DSPM opera a través de cuatro pilares fundamentales que, en conjunto, conforman un ciclo de vida continuo de visibilidad, evaluación y mejora.

1. Detección de los datos

• Las herramientas de DSPM analizan automáticamente los entornos IaaS, PaaS y SaaS para localizar todos los almacenes de datos, incluidas las fuentes paralelas y no estructuradas.
• Luego, crean un inventario unificado de dónde residen los datos confidenciales en toda la organización.

2. Clasificación de los datos

• Las herramientas de DSPM utilizan la automatización y el aprendizaje automático para etiquetar datos como la información de identificación personal (PII), la información de salud protegida (PHI), los registros financieros o la propiedad intelectual.
• Añaden contexto empresarial (como la información de los registros de facturación de clientes o sistemas de recursos humanos de empleados) para ayudar a priorizar la protección.

3. Evaluación del riesgo y la postura

• Las herramientas de DSPM evalúan continuamente los datos para detectar riesgos de exposición, tales como el almacenamiento de acceso público, las configuraciones erróneas o el cifrado débil, los permisos excesivos y las transferencias de datos entre regiones.
• A continuación, priorizan los riesgos según su gravedad y su impacto en el cumplimiento normativo.

4. Resolución y supervisión continua

• Estas herramientas de DSPM ofrecen recomendaciones prácticas para solucionar primero los problemas más críticos.
• Se integran con flujos de trabajo para eliminar permisos excesivos, aplicar el cifrado o aislar los datos expuestos.
• Supervisan los patrones de acceso a los datos e identifican el uso anómalo o no autorizado.
• Supervisan de forma continua los cambios para mantener el cumplimiento normativo a medida que los datos se mueven y evolucionan.

En qué se diferencia la DSPM de otras herramientas

La diferencia entre la DSPM y la CSPM

La gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) protege la infraestructura (por ejemplo, si un bucket en la nube está configurado correctamente). La DSPM protege los datos dentro del bucket: comprende qué es confidencial, quién puede acceder a él y si está en riesgo.

La diferencia entre la DSPM y la SSPM

La gestión de la postura de seguridad de SaaS (SSPM) se centra en la postura de configuración de SaaS (p. ej., una autenticación multifactorial sólida, los roles de usuario adecuados y ajustes de seguridad dentro de la propia plataforma SaaS). La DSPM se centra en la confidencialidad y exposición de los datos que se almacenan y se comparten a través de esas aplicaciones SaaS.

DSPM y DLP

La DLP protege los datos en tránsito (p. ej., evita que los empleados introduzcan datos confidenciales en una herramienta pública de IA). La DSPM protege los datos en reposo y complementa la DLP al proporcionar la visibilidad esencial centrada en los datos y el contexto de riesgo en todos los repositorios.

Es importante encontrar una herramienta que ofrezca estas capacidades en una sola plataforma. Al integrar capacidades, las organizaciones pueden lograr una estrategia de seguridad verdaderamente centrada en los datos que protege los activos más confidenciales, con independencia de su estado (en reposo o en tránsito).

Casos de uso clave de la DSPM

Las organizaciones pueden implementar herramientas de DSPM para abordar casos de uso específicos. Por ejemplo, tu organización podría utilizar estas herramientas para:

• Gestionar la expansión de los datos en la nube y SaaS. Puedes localizar e inventariar los datos confidenciales en entornos IaaS, PaaS y SaaS para eliminar conjuntos de datos duplicados, huérfanos u olvidados y reducir el riesgo.
• Detectar y mitigar los datos ocultos. Las herramientas de DSPM pueden detectar almacenes de datos no supervisados o no autorizados, como los buckets de S3 obsoletos o las aplicaciones SaaS no autorizadas, y ponerlos bajo gobernanza para evitar la exposición accidental.
• Implementar el acceso con mínimos privilegios Puedes identificar las cuentas y los permisos con privilegios excesivos, y corregir el acceso innecesario.
• Fortalecer el cumplimiento normativo y la preparación para las auditorías. Con las herramientas de DSPM, puedes automatizar la detección, la clasificación y la elaboración de informes para cumplir con los requisitos de normativas como el GDPR, CCPA, PCI DSS e HIPAA, lo que reduce el esfuerzo de auditoría manual y mejora la precisión.
• Controlar los flujos de trabajo de datos y de IA. Protege los datos confidenciales utilizados en la IA y los modelos de aprendizaje automático, evita la fuga de datos de entrenamiento o de los resultados, y mantiene la visibilidad en todos los entornos de nube.

¿Cómo empezar a implementar la DSPM?

Cuando tu organización esté lista para implementar una solución DSPM, es importante seguir estos pasos:

1. Evaluar el panorama actual de tus datos. Hacer un inventario de todos los repositorios de datos, ya sean en la nube, SaaS o locales, e identificar dónde residen los datos confidenciales o regulados.

2. Definir los objetivos. Establece objetivos medibles, como reducir la exposición pública en un determinado porcentaje o lograr un reporte de cumplimiento normativo continuo.
3. Invertir en capacitación y cultura. Capacita a los equipos sobre la clasificación de datos en la nube, los requisitos reglamentarios y la importancia del acceso con mínimos privilegios.
4. Seleccionar las herramientas de DSPM adecuadas. Elige una solución DSPM que automatice la detección y la clasificación, que se integre con plataformas en la nube y SaaS, y que ofrezca supervisión e informes continuos.
5. Generar una integración con los flujos de trabajo existentes. Conecta los hallazgos de DSPM con la gestión de identidad y acceso (IAM); el agente de seguridad de acceso a la nube (CASB); DLP; la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM); la organización, automatización y respuesta de seguridad (SOAR); y las arquitecturas Zero Trust.
6. Implementar la supervisión continua. Realiza un seguimiento de los patrones de creación, uso e intercambio de datos nuevos y supervisa de forma periódica el estado de riesgo.
7. Inicia una prueba piloto y evalúa la escala. Inicia con una unidad de negocio o tipo de datos, mide los resultados y expande a toda la organización una vez que se demuestre el valor.

Cómo construir el caso de negocio para la DSPM

La adopción de la DSPM no es solo una decisión técnica, sino una decisión estratégica que debe alinearse con los resultados empresariales generales. Estas son algunas de las prácticas recomendadas para elaborar un caso de negocio para la DSPM:

1. Plantear la DSPM como un elemento fundamental para el negocio. Los datos son tu activo más importante, y los datos comprometidos afectan directamente los ingresos, la reputación y el cumplimiento normativo. Los equipos ejecutivos esperan cada vez más métricas de riesgo de datos y visibilidad de la postura.
2. Presentar los escenarios de riesgo. Utiliza ejemplos concretos para ilustrar la situación: exposiciones de buckets públicos, ingesta o salida de datos de IA no supervisada y aplicaciones SaaS mal configuradas que almacenan información regulada.
3. Destacar los beneficios operativos. La DSPM reduce el esfuerzo de la auditoría manual, mejora la precisión de los informes y proporciona información en tiempo real que las auditorías tradicionales no pueden.

¿Cómo puede ayudar Cloudflare con la DSPM?

Los servicios de protección de datos de Cloudflare materializan los principios de DSPM al combinar la visibilidad, el control y la protección en todos los entornos: SaaS, nube, local y cargas de trabajo impulsadas por IA. Con capacidades integradas de DLP, CASB y Zero Trust, Cloudflare detecta y protege de forma automática los datos confidenciales dondequiera que residan.

Cloudflare también extiende la gestión de la postura más allá de la infraestructura a los propios datos. Su plataforma unificada detecta errores de configuración, aplica políticas de seguridad consistentes y ayuda a garantizar que los datos confidenciales permanezcan seguros en el contexto, independientemente de dónde se trasladen. Al ofrecer un enfoque de zero trust centrado en los datos, Cloudflare permite a las organizaciones reducir el riesgo sin sacrificar el rendimiento ni la innovación, incluso dentro de entornos de desarrollo e inteligencia artificial en rápida evolución.

Estas capacidades permiten a los equipos informáticos y de seguridad modernizar su postura de seguridad de datos y simplificar las operaciones. Cloudflare ayuda a las organizaciones a alcanzar un cumplimiento normativo continuo, reducir la exposición y proteger los datos dondequiera que residan, todo desde una única red distribuida globalmente.

Descubre cómo Cloudflare ayuda a proteger los datos confidenciales.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM))?

La DSPM es un enfoque de seguridad moderno, centrado en los datos y diseñado para proteger los datos distribuidos. Descubre, clasifica y evalúa automáticamente el nivel de seguridad de los datos confidenciales en entornos de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS).

¿Cuáles son los principales desafíos de seguridad que hacen necesaria una DSPM?

La DSPM es fundamental para abordar varios desafíos modernos de seguridad de datos, entre ellos, la expansión de datos, los datos ocultos (conjuntos de datos no aprobados u olvidados), el aumento de permisos y las limitaciones de las herramientas de protección de datos heredadas.

¿Cómo funciona la DSPM?

La DSPM tiene cuatro fases clave: la detección de los datos, la clasificación de los datos, la evaluación de los riesgos y la postura, y la remediación y supervisión continua.

¿En qué se diferencia la DSPM de la CSPM?

La DSPM se centra en los datos, mientras que la gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) protege la infraestructura, como los buckets en la nube donde podrían residir los datos.

¿En qué se diferencia la DSPM de la SSPM?

La DSPM se centra en la protección de los datos, mientras que la gestión de la postura de seguridad de SaaS (SSPM) se centra en la configuración de la plataforma SaaS, como los roles de usuario y los ajustes de seguridad.

¿Cuáles son algunas aplicaciones prácticas (casos de uso) para una herramienta de DSPM?

Las organizaciones pueden implementar herramientas de DSPM para abordar casos de uso específicos, incluyendo la detección de los datos ocultos, la aplicación del principio de mínimo privilegio, el fortalecimiento del cumplimiento normativo y la gestión de los flujos de trabajo de datos y de IA.

¿Cómo puede ayudar Cloudflare con la estrategia de DSPM de una organización?

Los servicios de protección de datos de Cloudflare aplican los principios de DSPM al ofrecer visibilidad, control y protección integrados en las cargas de trabajo SaaS, en la nube, locales y cargas de trabajo impulsadas por IA. Las funciones integradas de la prevención de pérdida de datos (DLP), el agente de seguridad de acceso a la nube (CASB) y las capacidades Zero Trust permiten que la plataforma de Cloudflare detecte y proteja de forma automática los datos confidenciales. La plataforma unificada detecta errores de configuración, aplica políticas de seguridad consistentes y reduce el riesgo con un enfoque Zero Trust centrado en los datos.